Cientista de Dados Sr.

Quer fazer parte da nossa turma?São mais 30 anos recheados de aprendizados e doces conquistas. A Cultura vivenciada na empresa traduz a essência de quem somos e onde queremos chegar.Vivemos para Juntos tocar a vida das pessoas compartilhando momentos especiais.Ingredientes como Foco, Atitude, União, Alegria e muita Paixão por realizar nos impulsiona a fazer sempre o melhor, transformando o Ordinário em Extraordinário.A nossa turma é formada por pessoas que fazem da Cacau show um lugar especial para se trabalhar, onde todos são tratados com igualdade, independentemente de gênero, raça, idade, origem ou orientação sexual, sendo nosso processo baseado em meritocracia.Na Cacau todos são Show!!!Se você é apaixonado pelo que faz, possui senso de dono e muito “gás” para trabalhar, essa vaga é a sua cara!!!Quer transformar dados em soluções de negócio e trabalhar na fronteira entre Machine Learning e Inteligência Artificial?Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar na construção de soluções avançadas de Machine Learning, IA Generativa e MLOps, conectando problemas reais de negócio a modelos de dados que gerem impacto.Essa é uma posição para quem gosta de colocar a mão na massa e atuar em todo o ciclo de vida de uma solução de Ciência de Dados: entender o problema, explorar os dados, desenvolver o modelo, colocar em produção e acompanhar seus resultados.Se você tem experiência sólida em Python, SQL, Machine Learning, Databricks/MLflow e já desenvolveu soluções utilizando LLMs, RAG ou agentes de IA, queremos conhecer você!

Responsabilidades e atribuições

Conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde o entendimento do problema de negócio (PID) até implantação, monitoramento e evolução dos modelos

Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para diferentes desafios de negócio, incluindo previsão de vendas, score de leads e franqueados, segmentação de lojas e sistemas de recomendação

Trabalhar com séries temporais e forecasting, modelos de propensão/score, clusterização e recomendação

Desenvolver soluções de IA Generativa, utilizando LLMs, engenharia de prompts, RAG, fine-tuning e agentes de IA

Criar soluções de IA voltadas para enriquecimento e qualidade de dados e automação de processos

Operacionalizar modelos utilizando práticas de MLOps, desde o rastreamento de experimentos e versionamento até monitoramento de drift e retreinamento

Atuar com Databricks e MLflow, contribuindo para a construção e evolução de soluções de Machine Learning no ambiente Lakehouse

Estruturar e aplicar boas práticas de CI/CD, monitoramento, governança e documentação de modelos

Trabalhar em parceria com áreas de negócio, tecnologia e dados, transformando problemas complexos em soluções analíticas escaláveis.

Requisitos e qualificações

Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou áreas correlatas

Experiência sólida com Ciência de Dados e Machine Learning, atuando desde a experimentação até a implantação dos modelos em produção

Domínio de Python e SQL

Conhecimento sólido de estatística aplicada, incluindo testes de hipóteses, inferência estatística e experimentação A/B

Experiência prática com séries temporais/forecasting, clusterização, modelos de propensão/score e sistemas de recomendação

Experiência prática com IA Generativa, incluindo LLMs, engenharia de prompts, RAG, agentes de IA e/ou fine-tuning

Experiência com Databricks e MLflow

Conhecimento de arquitetura Lakehouse, incluindo Delta Lake e arquitetura Medallion

Conhecimento de MLOps, incluindo versionamento, CI/CD, monitoramento de drift, retreinamento e governança de modelos

Experiência com Python, SQL, PySpark, Databricks e MLflow, além de ferramentas de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Darts e Prophet. Conhecimento em IA Generativa, LLMs, RAG, engenharia de prompts, agentes de IA e fine-tuning. Vivência com MLOps, CI/CD, monitoramento de modelos, Delta Lake, Lakehouse/Medallion e Cloud (Azure, AWS ou GCP). Também são desejáveis conhecimentos em Git, Airflow, FastAPI, Streamlit e Power BI.

Informações adicionais

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

Vale transporte/Fretado ou Estacionamento na empresa

Cesta Básica ou Vale alimentação

Restaurante na empresa

Academia e Salão de Beleza na empresa

Desconto nos produtos Cacau Show (Matriz).