Engenheiro(a) de Dados Sênior
Farmtech
InHireDescrição da vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sê
nior para atuar como uma das referê
ncias té
cnicas do nosso time de Dados.
Procuramos um profissional que vá alé
m da implementaç
ã
o té
cnica. Buscamos algué
m capaz de entender profundamente o problema de negó
cio, discutir alternativas, propor soluç
õ
es e conduzir iniciativas de dados de ponta a ponta .
Essa posiç
ã
o terá forte interaç
ã
o com áreas como Comercial, Cré
dito, Compliance e Mercado de Capitais , sendo fundamental conseguir conectar tecnologia, dados e estraté
gia de negó
cio.
Principais responsabilidades
Projetar, desenvolver e evoluir pipelines e arquiteturas de dados
Desenvolver soluç
õ
es de ingestã
o, processamento, transformaç
ã
o e disponibilizaç
ã
o de dados
Trabalhar com Databricks, Apache Spark/PySpark, Python e SQL na construç
ã
o de soluç
õ
es de dados
Participar da definiç
ã
o e evoluç
ã
o da arquitetura da plataforma de dados
Atuar na sustentaç
ã
o das soluç
õ
es e ambientes produtivos
Apoiar usuários e áreas parceiras na resoluç
ã
o de incidentes e problemas
Investigar causa raiz e propor soluç
õ
es estruturantes para evitar recorrê
ncias
Trabalhar diretamente com Comercial, Cré
dito, Compliance e Mercado de Capitais para compreender processos, necessidades e oportunidades
Traduzir problemas e necessidades de negó
cio em soluç
õ
es té
cnicas
Questionar requisitos e propor alternativas quando identificar soluç
õ
es mais eficientes ou sustentáveis
Antecipar riscos té
cnicos e propor aç
õ
es preventivas
Contribuir com padrõ
es de desenvolvimento, arquitetura e boas práticas de Engenharia de Dados
Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes
Disseminar conhecimento e contribuir para a evoluç
ã
o té
cnica do time
Garantir qualidade, observabilidade, governanç
a, seguranç
a, performance e confiabilidade das soluç
õ
es de dados.
Conhecimentos que buscamos
Experiê
ncia só
lida com Databricks
Domí
nio de Apache Spark/PySpark
SQL avanç
ado
Python
Experiê
ncia na construç
ã
o e sustentaç
ã
o de pipelines de dados
Processos de ETL/ELT
Arquitetura e modelagem de dados
Data Lake, Data Warehouse e conceitos de Lakehouse
Integraç
ã
o de diferentes fontes de dados e APIs
Experiê
ncia com ambientes Cloud, preferencialmente AWS
Git e práticas de versionamento
CI/CD
Monitoramento e observabilidade
Otimizaç
ã
o de performance de workloads e pipelines
Governanç
a, seguranç
a e qualidade de dados.
Diferenciais
Certificaç
õ
es Databricks em ní
vel Associate e/ou Professional , especialmente relacionadas à
Engenharia de Dados
Experiê
ncia avanç
ada na utilizaç
ã
o do Databricks em ambientes produtivos
Experiê
ncia na definiç
ã
o de padrõ
es e boas práticas para utilizaç
ã
o da plataforma
Conhecimentos relacionados à
governanç
a de dados em ambientes Databricks
Experiê
ncia com otimizaç
ã
o de workloads, performance e custos
Experiê
ncia na definiç
ã
o e evoluç
ã
o de arquiteturas de dados
Experiê
ncia com sustentaç
ã
o de ambientes crí
ticos e investigaç
ã
o de causa raiz
Conhecimentos avanç
ados em AWS e arquitetura Cloud.
Perfil que buscamos
Procuramos uma pessoa:
Proativa e com alto ní
vel de autonomia
Com forte capacidade de trabalhar em equipe
Com senso de responsabilidade sobre as soluç
õ
es desenvolvidas
Que tenha postura colaborativa e esteja disposta a apoiar outros profissionais
Que consiga atuar tanto com times té
cnicos quanto com áreas de negó
cio
Que tenha capacidade de investigar problemas complexos e conduzir sua resoluç
ã
o
Que questione requisitos de forma construtiva e proponha alternativas
Que tenha capacidade de transformar problemas de negó
cio em soluç
õ
es de dados
Que compartilhe conhecimento e contribua para elevar a maturidade té
cnica do time.
O que esperamos
de um profissional Sê
nior
Para nó
s, senioridade nã
o está associada apenas ao domí
nio de um conjunto maior de tecnologias.
Esperamos que o profissional Sê
nior tenha capacidade de entender o negó
cio, avaliar impactos, propor soluç
õ
es, tomar decisõ
es té
cnicas, antecipar riscos e conduzir uma soluç
ã
o de ponta a ponta , mantendo proximidade tanto com o time de tecnologia quanto com as áreas parceiras.
També
m esperamos que seja uma referê
ncia té
cnica e colaborativa , contribuindo para o desenvolvimento dos demais profissionais e para a evoluç
ã
o contí
nua da nossa plataforma de dados.
Nossos Benefí
cios:
Ifood Benefí
cios (Vale Refeiç
ã
o e Vale Alimentaç
ã
o)
Quick Massage
Plano de Saú
de para titular e dependentes sem coparticipaç
ã
o
Plano Odontoló
gico sem coparticipaç
ã
o
Subsí
dio educacional de até
50% apó
s 12 meses de empresa e conforme performance
Day Off de aniversário
Auxí
lio-creche para crianç
as de até
6 anos
Convê
nio SESC
Vale Transporte
Seguro de Vida
TotalPass
Wellhub
Star bem - 2 sessõ
es de terapia online por mê
s
Auxí
lio Farmacia
Open English com até
80% de desconto
PLR
Sobre a empresa
:
A Farmtech é
uma fintech que está transformando o cré
dito no agronegó
cio brasileiro. Desde 2017, conectamos produtores, revendas, indú
strias e investidores por meio de soluç
õ
es financeiras simples, ágeis e seguras, que impulsionam o crescimento de um dos setores mais estraté
gicos do paí
s.
Aqui, unimos tecnologia, inteligê
ncia de dados e profundo conhecimento do agro para descomplicar o acesso ao cré
dito e gerar impacto real em toda a cadeia. Somos movidos por desafios, inovaç
ã
o e pelo propó
sito de construir, todos os dias, um ecossistema mais eficiente, sustentável, conectado e sempre com o cliente no centro de tudo.