Data Science | Senior Remote

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Responsabilidades e atribuições

Identificação do público-alvo por meio de filtros em sistemas de RH, considerando vínculo empregatício, regime de trabalho, área organizacional e situação de cessão ou requisição

Extração de dados de jornada, ausências, presenças, substituições e registros de ponto para os períodos de referência definidos

Cruzamento de dados de configuração do sistema para construção de chave de identificação do plano de horário de cada empregado

Projeção das escalas de trabalho dia a dia com base na lógica de ciclos de turno

Aplicação de regras de expurgo para garantir elegibilidade dos registros analisados

Comparação entre lançamentos esperados e cadastrados no sistema, identificando inclusões, manutenções e bloqueios necessários

Acionamento da equipe de TI para execução de lançamentos em lote

Consolidação de registros de ponto formando pares de entrada e saída para análise temporal

Identificação de padrões anômalos em regimes especiais: horário diurno recorrente, folgas nos finais de semana.

Requisitos e qualificações

Formação superior completa na área de tecnologia Python: manipulação de dados, automações e desenvolvimento de soluções analíticas

SQL: extração e transformação de dados em bases relacionais

Modelagem estatística e técnicas de machine learning aplicadas à análise de dados

Bibliotecas de ML e visualização: Scikit-learn, Streamlit, Matplotlib/Pyplot

Frameworks de deep learning: TensorFlow e PyTorch

NLP, IA Generativa, LLMs e RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Cloud computing: AWS e Azure.Desejável:Experiência com LangChain e LangGraph

Experiência com construção de chatbots

Comunicação e interface com áreas técnica

Atuação como interface entre negócio e TI

Apresentação de resultados para públicos não técnicos.