ENGENHEIRO DADOS

Na Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!Junte-se a nós e seja parte da mudança!

Responsabilidades e atribuições

Definir e evoluir arquiteturas de Engenharia de Dados

Liderar tecnicamente soluções complexas de ingestão, processamento, armazenamento e disponibilização de dados

Definir padrões, frameworks, componentes reutilizáveis e boas práticas

Atuar na arquitetura de soluções utilizando Azure e Databricks

Projetar soluções de Data Lake/Lakehouse para processamento de grandes volumes de dados

Avaliar tecnologias, frameworks e estratégias de modernização

Definir estratégias de performance, escalabilidade, resiliência e alta disponibilidade

Atuar em problemas técnicos de alta complexidade e incidentes críticos

Definir mecanismos de observabilidade, qualidade, lineage e governança de dados

Garantir aderência aos requisitos de segurança, privacidade e proteção de dados

Apoiar Arquitetos e lideranças na tomada de decisões técnicas

Realizar assessment e revisão arquitetural das soluções

Ser referência e mentor técnico para Engenheiros de Dados Pleno e Sênior

Interagir com times multidisciplinares, fornecedores e stakeholders do banco

Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis

Requisitos e qualificações

Experiência avançada em Engenharia e Arquitetura de Dados

Domínio de Python

SQL avançado e otimização de consultas

Spark/PySpark em ambientes de grande escala

Databricks avançado

Azure Data Lake Storage

Azure Data Factory

Delta Lake

Lakehouse Architecture

Data Warehouse e Data Lake

Modelagem de dados

Processamento batch e streaming

Kafka/Event Hubs ou tecnologias equivalentes

APIs e padrões de integração

CI/CD e automação

Infraestrutura como Código (Terraform ou equivalente)

Observabilidade e monitoramento de pipelines

Segurança, governança, catálogo e lineage de dados

Conhecimentos de LGPD e proteção de dados

Experiência em desenho de soluções resilientes e de alta disponibilidade. Diferenciais

Unity Catalog

Databricks Workflows

Azure Synapse

Microsoft Fabric

Kubernetes

Arquiteturas orientadas a eventos

FinOps aplicado a plataformas de dados

Certificações Microsoft Azure e/ou Databricks

Experiência em ambientes bancários de grande escala e alta criticidade. Competências comportamentais

Liderança e influência técnica

Capacidade de tomar decisões arquiteturais

Visão sistêmica e pensamento estratégico

Excelente capacidade analítica

Comunicação executiva e técnica

Capacidade de transitar entre negócio, arquitetura e engenharia

Mentoria e desenvolvimento técnico do time

Protagonismo, colaboração e orientação a resultados.

Informações adicionais

🍛 Vale-alimentação ou vale-refeição

👨🏼‍🎓 Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas

📚 Academia Stefanini — plataforma com cursos on-line, gratuitos, atualizados e com certificado

🗣 Mentoring

💉 Clube de vantagens para consultas e exames

🏥 Assistência médica

🦷 Assistência odontológica

💰 Clube de vantagens e descontos nos melhores estabelecimentos

🛫 Clube de viagens

🐶 Convênio para pets.