AI LEAD

Orgulhosamente, somos um dos principais bancos do Brasil. Aqui, não nos contentamos com o status quo. Estamos sempre em busca de melhorias, aprendizado contínuo e inovação. Procuramos pessoas que sejam apaixonadas por mudanças, que tenham vontade de aprender e queiram crescer no mercado financeiro. Se você se identifica, venha fazer parte do nosso time!

Responsabilidades e atribuições

Responsabilidades e atribuições

Apoiar e remover impedimentos das áreas de negócio na ideação, priorização e rollout de casos de uso de AI.

Construir, gerenciar e priorizar o roadmap de Inteligência Artificial em parceria com a liderança e áreas de negócio, alinhando os objetivos estratégicos da organização.

Identificar oportunidades de alto impacto e quick wins, promovendo a adoção de soluções de IA que gerem valor para o negócio.

Traduzir desafios e necessidades do negócio em soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning, automação e analytics.

Avaliar tecnicamente casos de uso, soluções e projetos de AI, considerando arquitetura, qualidade dos dados, riscos, custos, escalabilidade e viabilidade de implementação.

Liderar a concepção, desenvolvimento, testes e implantação de RAG, POCs, MVPs e produtos de AI em produção.

Atuar de forma integrada com áreas de Negócios, Tecnologia, Dados, Jurídico, Segurança e Compliance para desenvolver e escalar soluções de AI.

Liderar definições de arquiteturas e ferramentas e boas práticas para o desenvolvimento e utilização de Inteligência Artificial na organização.

Avaliar e recomendar tecnologias, plataformas e fornecedores, garantindo aderência às necessidades do negócio e às diretrizes corporativas.

Estabelecer métricas de sucesso, acompanhar indicadores de desempenho e monitorar a evolução da maturidade em AI da organização.

Construir governança de AI e segurança, assegurando conformidade com requisitos de privacidade, segurança da informação, compliance, ética e uso responsável da tecnologia.

Promover a cultura de Inteligência Artificial responsável, disseminando conhecimento, boas práticas e apoiando a capacitação das equipes.

Requisitos e qualificações

Requisitos e qualificações

Requisitos imprescindíveis:

Capacidade

de atuar entre áreas executivas e técnicas.

Experiência

com Machine Learning e AI Generativa.

Conhecimento

prático de LLMs, RAG, MCP e embeddings e prompt engineering.

Experiência

com frameworks de AI generativa como LangChain, LangGraph ou agentes de

AI.

Python

e bibliotecas de dados/ML.

Conhecimento

de arquitetura de AI, APIs(Azure OpenAI, OpenAI, Bedrock, Vertex AI) e

integração de sistemas.

Experiência

com cloud (AWS, GCP ou Azure).

Conhecimento

de MLOps/LLMOps e governança de AI. (MLflow, Kubeflow, Databricks, Azure ML).

Experiência

com IA em escala corporativa.

Experiência

na gestão financeira de ambientes de AI (FinOps).

Experiência

com Databriks.

Desejáveis

Vivência

no setor financeiro, tendo desenvolvido projetos de AI e machine learning.

Informações adicionais

Vale-Refeição

Vale-Alimentação

Seguro Saúde

Plano Odontológico

Seguro de Vida

Auxílio Nascimento

Auxílio Casamento

Auxílio Creche/Babá

Bônus Aniversário

Apoio Pass

Convênio Academia

Vale Transporte

PLR

Bônus anual.